Journey Architect, Segment Intelligence, Revenue Signal, Loyalty Engine e Integration Fabric. La lógica de negocio detrás del CRM — visible, medible y escalable.
El problema del departamento CRM: Los clientes contratan a .imagine para configurar HubSpot o Klaviyo. Pero la herramienta la puede configurar cualquiera. Lo que no puede hacer cualquiera es diseñar la lógica de negocio detrás — cuándo enviar, a quién, con qué mensaje, con qué objetivo de revenue. Ahí está el verdadero valor. Estas herramientas hacen esa lógica visible, medible y escalable.
1. Journey Architect
Diseño de journeys con simulación de impacto
Canvas visual para diseñar journeys de automatización con predicción de impacto en revenue antes de lanzar. El cliente no solo ve el flujo — ve qué va a pasar.
2. Segment Intelligence
Microsegmentación dinámica con IA comportamental
El sistema aprende comportamientos de los contactos y recalibra segmentos automáticamente. Los journeys dejan de ser estáticos para ser vivos.
3. Revenue Signal
Atribución de revenue a cada acción de CRM
Conecta cada email enviado, cada workflow ejecutado, con revenue real generado. El cliente deja de creer que el CRM funciona — lo puede ver en euros.
4. Loyalty Engine
Diseño y activación de programas de fidelización
Plataforma para diseñar, lanzar y medir programas de loyalty sin depender de herramientas de terceros caras. El servicio de mayor potencial de diferenciación del departamento.
5. Integration Fabric
Capa de integraciones que el cliente no puede replicar
Librería propia de conectores entre CRMs, ecommerce, ERPs y plataformas de medios. Lo que tarda semanas con un desarrollador externo, el equipo lo activa en días.
Q1 — Operativo
Revenue Signal
Demuestra el valor del CRM en euros. Argumento de retención de clientes.
Q2 — Diferenciación
Journey Architect
Eleva el servicio de automation de configuración a consultoría.
Q3 — Escalado
Segment Intelligence + Fabric
Velocidad operativa y profundidad de datos que la competencia no tiene.
Q4 — Estratégico
Loyalty Engine
Nuevo servicio standalone de alto margen. Abre mercado de retail y ecommerce.
Journey Architect
El cliente ve el journey antes de activarlo — y sabe qué impacto va a tener
El problema real: La mayoría de agencias entrega un journey de HubSpot y dice "ya está configurado". El cliente no entiende qué hace cada nodo ni por qué. Journey Architect convierte la automatización en algo que el cliente puede entender, validar y co-diseñar. Eso es consultoría, no configuración.
Canvas visual propio donde el consultor diseña el journey junto al cliente. Cada nodo del flujo tiene asociado un KPI esperado: tasa de apertura estimada, conversión proyectada, revenue esperado. El cliente firma el journey porque entiende qué va a pasar.
Lo que hace la IA
Sugiere bifurcaciones de journey basadas en datos históricos del sector. Estima tasas de apertura y conversión. Detecta conflictos de timing entre journeys activos.
Lo que hace el consultor
La lógica de negocio, la decisión de qué mensaje en qué momento, la relación con el cliente. El consultor no configura — estrategiza. La IA configura.
Stack técnico
Fases de desarrollo
Fase 1 · 3 sem
Canvas de journeys visual con nodos básicos. Exportación a HubSpot/Klaviyo vía API.
Fase 2 · 2 sem
Estimaciones de rendimiento por nodo con Claude. Score de conflicto entre journeys.
Fase 3 · ongoing
Comparativa real vs estimado post-lanzamiento. Aprendizaje del modelo con datos propios.
Segment Intelligence
Segmentos que se actualizan solos según el comportamiento real
El problema real: En el 90% de los CRMs de clientes, los segmentos se crearon hace 18 meses y nadie los ha revisado. La segmentación estática mata la relevancia. Segment Intelligence mantiene los segmentos vivos y los recalibra automáticamente.
Capa de inteligencia que se conecta al CRM del cliente y monitoriza comportamientos: aperturas, clics, compras, inactividad, patrones de navegación web. Cuando detecta que un contacto ha cambiado de comportamiento, lo mueve automáticamente al segmento correcto.
Lo que hace la IA
Clasifica contactos por comportamiento reciente, detecta señales de churn temprano, identifica clusters de alta intención de compra.
Lo que hace el consultor
Define los criterios de negocio, valida los nuevos segmentos detectados por la IA, diseña la estrategia de activación para cada cluster.
Stack técnico
Fases de desarrollo
Fase 1 · 3 sem
Extracción de eventos de comportamiento del CRM. Score de engagement por contacto.
Fase 2 · 3 sem
Clustering automático con K-means. Movimiento dinámico entre segmentos. Alertas de churn.
Fase 3 · ongoing
Identificación de segmentos emergentes. Narrativa automática de cada cluster con Claude.
Revenue Signal
Cada acción de CRM conectada a revenue real en euros
El problema real: Cuando un cliente pregunta "¿qué ROI me está dando el CRM?", la respuesta habitual es mostrar métricas de email (aperturas, clics). Eso no es ROI. Revenue Signal conecta cada touchpoint de automatización con transacciones reales. Es el argumento definitivo para renovar contrato.
Dashboard que toma datos del CRM y los cruza con datos transaccionales del ecommerce. El resultado: revenue atribuido a cada journey, a cada email, a cada segmento. El cliente ve en una pantalla cuántos euros ha generado la estrategia de CRM del mes.
Lo que hace la IA
Calcula atribución multi-touch (no solo last-click), identifica qué journeys generan más revenue por contacto activado, detecta la ventana de conversión óptima por segmento.
Lo que hace el consultor
Interpreta los datos en reunión con el cliente, propone cambios estratégicos basados en los insights, diseña los nuevos journeys de mayor impacto.
Stack técnico
Fases de desarrollo
Fase 1 · 2 sem
Pipeline de datos: CRM + ecommerce en Supabase. Revenue atribuido por email enviado.
Fase 2 · 2 sem
Dashboard por cliente con revenue por journey, por segmento, por periodo. Informe PDF autogenerado.
Fase 3 · ongoing
Atribución multi-touch. Predicción de revenue próximo mes basada en journeys activos.
Loyalty Engine
Programas de fidelización sin Salesforce Loyalty ni Yotpo
El problema real: Las herramientas de loyalty del mercado (Yotpo, LoyaltyLion, Salesforce Loyalty) cuestan entre €500 y €5.000/mes. Para clientes medianos en España, es inaccesible. .imagine puede ofrecer un programa de loyalty funcional a una fracción del coste.
Motor de loyalty propio integrado con el CRM y ecommerce del cliente. Define reglas de puntos, niveles, recompensas y triggers de activación. La IA optimiza las mecánicas basándose en comportamiento real: qué recompensa activa más compras, en qué momento del ciclo de vida está el cliente.
Lo que hace la IA
Predice el mejor momento para activar una recompensa, detecta contactos en riesgo de abandono del programa, optimiza el valor de las recompensas para maximizar LTV sin erosionar margen.
Lo que hace el consultor
Diseña la estrategia del programa (mecánicas, niveles, propuesta de valor), gestiona la relación con el cliente, interpreta los datos de rendimiento.
Stack técnico
Fases de desarrollo
Fase 1 · 4 sem
Motor de puntos básico. Reglas configurables. Integración Shopify + HubSpot. Panel de administración.
Fase 2 · 3 sem
Niveles y recompensas. Emails transaccionales de loyalty. Dashboard para el cliente final.
Fase 3 · ongoing
Optimización de mecánicas con IA. Predicción de abandono. Ofertas personalizadas por perfil.
Integration Fabric
El equipo conecta cualquier sistema del cliente en días, no semanas
El problema real: CRM-007 tiene margen del 45% porque cada integración técnica requiere desarrollo a medida. Un conector HubSpot–Shopify que debería tardar 1 día tarda 2 semanas porque hay que re-escribir el código desde cero. Integration Fabric es una librería interna de conectores pre-construidos.
Librería de conectores propietarios entre los sistemas más comunes que usan los clientes de .imagine: HubSpot, Klaviyo, Shopify, WooCommerce, Salesforce, Google Analytics 4, Meta Ads, Google Ads. Cada conector está pre-construido, probado y documentado.
Lo que hace la IA
Mapea automáticamente los campos entre sistemas (field mapping inteligente), detecta inconsistencias en los datos durante la integración, genera documentación técnica del conector automáticamente.
Lo que hace el equipo técnico
Valida el mapeo, gestiona los casos edge del cliente, configura las reglas de negocio específicas. El equipo no programa integraciones desde cero — las orquesta.
Stack técnico
Fases de desarrollo
Fase 1 · 3 sem
Los 3 conectores más usados: HubSpot↔Shopify, HubSpot↔GA4, Klaviyo↔Shopify. Panel de configuración.
Fase 2 · 2 sem
Field mapping inteligente con Claude. Sistema de logs y alertas de errores de sincronización.
Fase 3 · ongoing
Nuevos conectores según demanda. Documentación autogenerada. Librería compartida entre equipos.
